Líder Técnico de Dados I Remoto

Responsabilidades do dia a dia:

Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos.

Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta.

Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.

Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.

Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.

Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.

Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.

Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala.

O que buscamos:

Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.

Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.

Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.

Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.

Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) e SQL.

Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.

Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.

Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.

Diferenciais:

Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).

Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.

Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.

Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs.

Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA.